虚拟机栈
堆
本地方法栈
程序计数器
元数据区
成员变量（类中的变量）一定在堆中分配，局部变量（方法中的变量）中，如果是基本类型，则在栈中分配，如果是引用类型，需要满足一下三点：方法调用频次高，是热点代码；通过逃逸分析判断该对象不能从方法（线程）中逃逸，也就是不会被其他线程使用；同时该对象（聚合量）可以被标量替换
作用在类上，一般该类是作为容器使用，例如List，如果没有泛型，则可以存储不同类型的对象，取出使用的时候就需要进行类型的强转，可能出现类型转换异常；如果使用泛型对其进行限制，编译器就会对存入的对象类型进行检查，保证存入和取出时成员类型的一致，同时也避免了强转可能造成的不安全性
作用在方法上一般是为了实现方法的复用
system > const > eq_ref > ref > range > index > all；[MySQL高级](一) EXPLAIN用法和结果分析mysql explain王洪玉的博客-CSDN博客
语句中有OR，则所有where条件中的字段都建有索引才会走索引，否则全表扫描
like条件中%在前，如果这个字段有索引，且只查询这个字段，则走索引，如果查询的还有其他字段，则会回表，不走索引
字符串类型的字段作为查询条件时一定要带引号，否则会造成索引失效
索引列参与计算或是使用了函数，则索引会失效
not in ,not exist.
违背最左匹配原则
优先选择唯一性索引
为经常需要查询、排序、分组和联合操作的字段建立索引
避免创建非必要的索引
尽量使用数据量少的索引
最左前缀匹配原则，非常重要的原则。
尽量选择区分度高的列作为索引。
索引列不能参与计算，保持列“干净”。
尽量的扩展索引，不要新建索引。
当单个索引字段查询数据很多，区分度都不是很大时，则需要考虑建立联合索引来提高查询效率
left join：以左表为主，能查到左表中所有数据和右表中相关联的数据，关联不到的的返回null
right join：以右表为主，能查到右表所有数据以及左表中相关联的数据，关联不到的设为null
inner join：返回的是两个表的交集
COUNT(*)=COUNT(1)>COUNT(字段)，MyISAM中会直接把表的总行数单独记录下来供COUNT(*)查询，而InnoDB则会在扫表的时候选择最小的索引来降低成本。COUNT(字段)要进行全表扫描，判断指定字段的值是否为NULL，不为NULL则累加。
多条事务争夺资源过程中相互等待对方释放锁，若无外力作用，可能会持续等待下去。可使用show engine innodb status查找发生死锁的语句，定位程序中的位置
发送方发消息的时候使用MessageQueueSelected，让消息指定参数对对列数量取模，保证同一类型的数据发送到同一队列，此时数据在同一队列中是有序地，消费者则使用MessageListenerOrderly，他能保证同一个队列只会被同一个线程消费，然有多个消费者的情况下，此时只是实现了分区有序，若要全局有序，只需保证发消息时直接指定将所有消息发送到一个队列中即可，在MessageQueueSelected不进行取模操作，直接指定对列号，然这种情况会造成系统吞吐量大大降低，需谨慎
使用Lua脚本写key以及设置过期时间，保证此操作的原子性
使用UUID+线程ID作为value，保证不同线程使用同一把锁时value不同，避免某个线程释放其他线程的锁
使用看门狗机制，单独拉出来一条线程用于监视加锁的线程是否执行完毕，没有完的话就延长锁的生存时间，避免方法执行时间大于锁的过期时间时锁被异常释放
Collection：是单列集合的根接口，最重要有两个子接口List和Set。List集合的特点：元素有序、元素可重复。List接口主要实现类有：ArrayList、LinkedList。 Set集合的特点：元素无序、元素不可重复。Set接口的主要实现类有：HashSet、TreeSet。
Map：是双列集合的根接口，是以键值对（K-V）的形式映射元素。 一个元素就是一个键值对，并且K是唯一的，通过K找对应的V。 Map接口主要的实现类：HashMap、TreeMap。
前端页面静态化
前端页面防抖，防止连点
NGINX和网关进行限流，防刷子
商品库存提前放入Redis，使用Redis原子操作扣减库存
库存扣减成功则发送MQ消息，生成订单
通过主键索引进行过滤，快速定位到指定数据
查询结果去重主要是用distinct或group by关键字
删除重复数据可是使用inner join，自己与自己关联，关联条件是重复字段及ID较大者
eg：delete a.* from user_info as a inner join user_info as b on a.name = b.name and a.sex = b.sex and a.age = b.age and a.id > b.id;
直接使用构造函数传入双精度的数会造成精度丢失，因为双精度的数在计算机中本身就是无法表示的
比较两个BigDecimal值的大小，equals会比较精度，需要注意；建议使用compareTo方法
toString方法会使用科学计数法，建议使用toPlainString
@Qualifier可与@Autowired搭配使用，可指定注入Bean的名称，@Primary放在相同类型的Bean其中一个上，注入时会优先注入他